Python语言集成dotenvx

dotenvx-py还没有提交到PyPI(还在开发中)，如果你使用uv的话，还是非常简单的。

在Python项目中使用dotenvx也非常简单，这里假设你已经使用uv创建了项目， 你只需要添加dotenvx-py包即可，如下

$ uv add "dotenvx-py @ https://github.com/linux-china/dotenvx-py.git"

接下来只需要在代码调用load_dotenvx()即可。

import os
from dotenvx_py import load_dotenv

load_dotenv()  # take environment variables from .env.

print(os.getenv("HELLO"))

Tips: dotenvx-py使用python-dotenv兼容的API，所以你只要调整一下import语句即可， 如from dotenv import load_dotenv 为 from dotenvx_py import load_dotenv

Dotenvx和Python虚拟环境集成

如果你不想在项目中增加dotenvx-py包，还有一种就是通过虚拟环境集成。 现在不少项目都使用uv来管理Python项目，uv会创建一个虚拟环境，所有的包和Python版本都在该虚拟环境中， 当然虚拟环境的python解析器实际上是一个软连接，指向具体的Python版本目录下的解析器。

现在你只需要执行dotenvx link .venv/bin/python，就会替换之前的软连接，创建一个wrapper脚本， 然后由该脚本负责加载.env文件，然后再调用具体的Python解析器，这样就完成了集成。

#!/bin/bash

# load .env by dotenvx
eval $( dotenvx decrypt --stdout --format shell )
# Execute python3 command with arguments
$HOME/.local/share/uv/python/cpython-3.13.7-macos-x86_64-none/bin/python3.13 "$@"

该脚本和之前的软连接功能是一样的，你可以直接将该脚本理解为软连接即可，执行python demo.py，和IDE集成等，完全没有任何问题。

这种Python 解析器内置.env集成的方式，Node.js、Bun等都内置啦，当然Python社区级的uv，其uv run命令也内置了--env-file参数， 这样就可以省去了dotenv package集成，更加方便。

说明

有同学可能问会，还有一个python-dotenvx项目，为何不使用它？ 主要是python-dotenvx是基于命令行来实现对应的功能，你需要安装对应的命令行，而命令行也比较大。 你可以查看python-dotenvx， 而dotenvx-py则是直接使用Python代码实现的，主要是为了减少依赖和命令行的复杂性。